灰色評價與模糊綜合評價具有許多共同的特點，它們的評價結果都是集合，都能應用于多層次評價，都可以作區(qū)間處理。并且，灰色評價與模糊綜合評價都是以經(jīng)過加工的評價值作為綜合的對象，這些評價值一般位于[1,-1]區(qū)間內，反映了評價對象該評價指標對評價結果的貢獻。因此，將評價指標實際值轉換為評價值的白化度權函數(shù)或隸屬函數(shù)成為一個轉換器。所確定的白化權函數(shù)或隸屬函數(shù)是否真實，主要是看它是否能夠正確反映評價指標實際值對評價結果的貢獻。

　　灰色評價中白化權函數(shù)特征值反映了特定灰類的特征，是該灰類的核心值。由于白化權函數(shù)采用“半降梯形”函數(shù)，不會因為特征值的微小變化而引起聚類值的較大變化。相反，如果在模糊綜合評價中采用構造模糊子集法來確定隸屬關系矩陣，那么則會出現(xiàn)由于指標等級臨界值的微小變化將引起隸屬度的驟降驟升。