??????? 有頂到底和有底到頂是實施數據倉庫的兩種基本的方法。其中由頂到底的構造方法需要先構造一個包含了企業所有信息數據的完整的企業級的數據倉庫，而數據倉庫的子集由特定業務應用的數據集合構成。但是采用這種方法構建煤礦企業數據倉庫需要實現消耗大量的時間去設計這個系統，因而可能延長設計工期，進而增加企業的費用。對于另一種由底到頂的方法其思路顧名思義和前一種方法的設計思想相反，在這種構造方法中，要求先構建一個個特定的業務應用數據集市，然后再根據具體的需要將這些數據集市包含在一個更大的單元進而形成一個企業級的數據倉庫。
??????? 這兩種構造方法各有各的優點和缺點，為充分的利用這兩種方法的優點，一般在設計構造過程中采用的是兩種方法相結合的方式，即其具體的實施原則是在規劃和考慮構建數據倉庫的時候才用由頂到底的方法，而在具體的實施過程中則根據規劃階段的思考采用有底到頂的方法，先根據用戶的特定需求構建一個個特定的業務應用數據集市，然后再將這些數據集市包含在一個更大的單元，形成一個企業級的數據倉庫。采用這兩種方法相結合的構造方法不僅可以使得單個單元的數據集市更快的實施，而且可以允許數據集市活動與數據倉庫活動各自有自身的獨立性。除此之外，因為所有的數據集市同時擁有享受商業規劃的權利，所以二者結合的方法還有效的解決了傳統方法所面臨的集成問題。
??????? 三、煤礦企業數據倉庫的應用
??????? 數據倉庫技術是面向分析主題的，它從最基本的主題開始，根據用戶的具體需求，不斷發展新的主題、完善一有的主題，最終建立起一個面向主題的分析性數據環境。、數據倉庫技術在煤礦安全管理中應用，時期能夠對礦井安全信息進行多角度、多方位的分析、歸納以及總結，從技術管理角度確保煤礦生產的安全。
??????? 煤礦數據倉庫安全信息管理的具體過程為：安全管理人員依據數據倉庫中的數據信息，對煤礦井下瓦斯、通風狀況、礦井下壓強以及井下工作人員的工作狀況等所有與安全有關的信息進行分析。在應用上可以利用數據倉庫進行數據分析、產生數據報表，根據數據報表中數據的發展趨勢，進而決定最終的管理措施。應用數據倉庫有一點值得注意的就是要進行深層次的數據挖掘，在數據倉庫中存儲著大量的數據信息，這些數據信息中包含著超出表層意義上的內在信息，而很多情況下正是這些隱含的信息對于煤礦的生產以及經營活動具有指導意義。要在海量的數據中挖掘出隱含的數據信息，需要科學的方法。常用的數據挖掘法有很多，人工神經網絡法、遺傳算法、數據結構中的決策樹方法等等都是數據挖掘中有效的方法。數據挖掘簡化了源數據的預處理過程，對于數據信息的提取有很大幫助。
??????? 對于煤礦安全管理，不同的學者針對不同的方賣弄進行了不同的研究，例如對于瓦斯突出預測、頂煤冒放性評價等方法進行了研究，這些研究對于數據挖掘技術在煤礦山安全管理中都起到了很大的作用。不僅是數據倉庫可以擴展到企業級，數據挖掘技術同樣可以在數據倉庫構建的基礎上應用到企業的安全信息管理中。利用數據倉庫和數據挖掘技術可以全面的對企業進行綜合性的管理，根據數據信息的發展趨勢進而決定出更好的安全管理措施，從而實現煤礦井自然災害的隱患意識，降低煤礦井下的安全事故。
??????? 結束語
??????? 計算機的快速發展使得大部分的煤礦企業紛紛投入大量的人力、物力和財力，建立起自己的各種管理系統。其中煤礦安全管理的好壞直接關系到煤礦企業的生存和發展。在利用計算機來進行現代化安全管理的各項工作中煤礦安全數據庫、煤礦安全評價等應用過程中所產生的豐富的數據就是煤礦安全信息管理的基礎。其中數據倉庫是一種有效的數據管理技術，數據倉庫直接把分布在企業網絡中不同站點的數據集成到一起，從而為煤礦安全信息管理員提供各種數據的分析。本文在借鑒其他學者的研究經驗的基礎上，從我國煤礦信息化建設的現狀出發，對我國煤礦安全生產數據進行分析，提出了煤礦安全信息管理的架構，，并在后續的內容中介紹了煤礦企業安全信息數據倉庫的構建方法。本文最后還對煤礦企業數據倉庫的應用進行了綜合性的分析，希望能夠對于煤礦企業的信息化建設起到一定的作用。
??????? 參考文獻
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