三、安全生產管理模糊綜合評判步驟

　　1、建立安全生產管理評價因素集

　　由影響安全生產管理的各種因素所組成的一個指標集合V＝{v1,v2,...,vn}。

　　2、建立評判集

　　即評語集U＝{u1,u2,...,um}。安全生產管理評價的評判集一般如上劃分為5級。

　　3、建立權重集

　　權重集是反映各因素對安全生產管理重要程度的集合A＝（a1,a2,...,am）。由于各因素對安全生產管理的重要程度不同，多級模糊綜合評價中每一評價因素均各有相對應的權重集。如V→A，二級模糊評價中Vij→Aij。

　　安全生產管理評價中對計算出的總評分還要進行一次加權Au計算使結果更貼近實際效果。

　　4、單因素模糊評價

　　Bi=Ai×Rij

　　5、二級模糊綜合評價

　　B=Au×Bi

　　6、安全生產管理評價定級

　　根據計算出的安全生產管理總評分，對照制定的等級劃分標準確定安全生產管理評價的等級。

　　四、安全生產管理模糊綜合評價應用實例

　　以福建省一大型企業的安全生產管理評價為例，用二級模糊綜合評判法評價該企業安全生產管理的效果。該企業安全生產管理評價劃分的因素集如圖（見圖1）所示，它包括：安全生產責任制、安全管理機構與人員、安全教育、安全投入、安全檢查、安全規章制度、事故統計分析、危險源評價與整改等八個方面子集，每個方面又各有自己下一層次子集。如，其中第二級評價因素V3（安全生產教育）劃分子因素的情況（見表3），子因素V32（新工人三級教育）各檢查項目得分情況（見表4）。

　　1、建立評價因素集V

　　（1）將安全生產管理評價劃分為上述八個評價因素，建立二級評價因素集記為

　　V=｛V1，V2，V3……V8｝

　　（2）每個二級評價因素按照需要考慮的內容繼續分解成若干評價因素，記為

　　Vij（j=1,2,3……m）

　　如該企業V3安全生產教育又分解為V31全員繼續再教育、V32新工人三級教育、V3m安全管理人員教育等8個子評價因素。

　　2、確定權重集A

　　（1）根據各評價因素的重要程度，一般采用“兩兩對比法”確定8個二級評價因素的權重系數形成權重集AA=[0.20，0.12，0.15，0.10，0.05，0.05，0.15，0.10]

　　4.2.2根據二級評價因素中各檢查項的標準分值確定其一級評價因素的權重集Ai（i=1,2,3……8）

　　如表4.3中A3=[0.10，0.25，0.20，0.10，0.13，0.13，0.05，0.12]

　　3、建立單因素評價矩陣Rn和一級模糊評判集合Bi（i=1,2,3……8）

　　先對各安全生產管理一級評價因素的檢查項按百分制進行打分，得到分數集。然后按已確定的評判集U將各因素得分代入隸屬函數μ，可得單因素評價矩陣Rn。將權重集Ai與單因素評價矩陣Rn進行加權計算即得出一級模糊評判集合Bi（i=1,2,3……8）。

　　按上述模型，圖4.1中一級評價因素V32（新工人三級教育）下有5個檢查項。根據表4.2各項因素評分結果，按隸屬度的大小可以確定評價因素集V32的評價矩陣R32，各因素評價矩陣依此確定。與A3加權計算得出V3（安全生產教育）的評判集合B3。

　　4、建立二級評價因素集V的評價矩陣R：

　　5、由A和R合成V的二級模糊評判集合B：

　　B=A×R

　　=[0.20，0.12，0.15，0.10，0.13，0.13，0.05，0.12]×

　　=[0.327，0.339，0.237，0.069，0.028]

　　6、根據經驗取Au=[1.0，0.85，0.7，0.5，0.1]，由Au和B得到V的總評分：

　　C=Au×B

　　=[1.0，0.85，0.7，0.5，0.1]×[0.327，0.339，0.237，0.069，0.028]

　　=0.818

　　總評分表明該企業安全生產管理評價等級劃分為Ⅱ級，較安全。

　　五、結束語

　　評價安全生產管理的現狀是一個十分復雜的模糊問題，采用精確的集合論來解決這一模糊問題是非常復雜的。運用模糊數學理論和方法能將定性評價與定量評價有機結合，在側重考慮主要因素的同時兼顧考慮其它因素的影響，使評價結果客觀、公正，具有較高的可靠性、邏輯性和有效性的特點。是對受多種因素影響的事物作出全面評價的一種十分有效的多因素評判方法。