為提高大壩安全自動化監測的穩定性與可靠性,提出一種基于模擬退火的自適應模糊系統(AFS: Adaptive Fuzzy System)的學習算法,并根據此算法建立了大壩安全監測非線性監測器模型,同時利用該模型構造了大壩安全自動化監測故障自診斷系統.實例表明,該系統既具有模擬退火算法(SAA: Simulated Annealing Algorithm)的全局優化搜索能力,又充分發揮了AFS的非線性逼近能力,并能夠較好地實現故障的在線診斷和實時隔離.
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