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基于人工智能的危化品儲運風險等級評價

文檔作者：王　磊文檔來源：華東冶金地質勘查局八一一地質隊		更新日期： 2026年05月14日	點擊數(shù)：
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133
能源環(huán)保與安全
引言
隨著科技不斷發(fā)展，人工智能在各領域中扮演著非
常重要的角色，尤其在?；穬\風險等級評價研究方
面，人工智能成為相關研究人員關注的熱點。所謂?；?
品儲運風險等級評價是指通過對危化品儲存情況進行評
估，確定其風險等級的過程。?；穬\事故給化工企
業(yè)帶來巨大的財產(chǎn)損失和人員傷亡，所以，如何準確評
估危化品儲運的風險等級，成為迫切需要解決的問題。
傳統(tǒng)危化品儲運風險等級評價方法存在各種問題，如主
觀性強、評估結果不準確等。而基于人工智能技術則能
有效解決這些問題，通過人工智能技術收集大量的相關
數(shù)據(jù)，從而得出更準確的評估結果。具體來說，將收集
相關的數(shù)據(jù)，建立?；穬\風險等級評價模型，并利
用人工智能算法對模型進行訓練。通過這一研究，希望
能提出一種準確的?；穬\風險等級評價方法，為危
化品儲運管理提供科學依據(jù)。
一、人工智能等級評價?；穬\風險的必要性
在?；穬\過程中，涉及大量的數(shù)據(jù)，如?；?
種類、數(shù)量、儲存條件、運輸方式等。傳統(tǒng)風險評估過
于依賴于人工的主觀判斷，容易受主觀意愿的影響，存
在較強的不確定性。而人工智能通過大數(shù)據(jù)分析，建立
健全的風險等級評價模型，準確開展風險評估，為決策
者提供可靠的依據(jù)，全面了解?；穬\過程中潛在的
風險，及時采取相應的措施，從而有效降低事故的發(fā)生
概率。同時，人工智能在危化品儲運風險等級評價中能
提升決策的速度和準確性。在傳統(tǒng)風險評估中，要耗費
大量時間和人力資源進行數(shù)據(jù)收集工作，不僅效率低
下，還容易出現(xiàn)信息遺漏問題，而人工智能技術自動化
處理信息數(shù)據(jù)，有效提高決策速度和準確性。決策者能
根據(jù)人工智能結果，第一時間制定相應的措施，及時應
對潛在的風險，從而降低事故的影響程度。另外，由于
危化品儲運風險因素趨于多元化，不同類型的?；房?
能存在不同的風險特征和管理需求，傳統(tǒng)風險評估無法
針對不同類型的危化品進行個性化管理，導致出現(xiàn)嚴重
的資源浪費行為。而人工智能技術可根據(jù)不同危化品的
特征和儲運條件，制定相應的風險管理方案，實現(xiàn)個性
化的風險控制，有助于提高?；穬\過程的安全性，
保護人民生命財產(chǎn)安全，實現(xiàn)生態(tài)環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展。
基于人工智能的?；穬\風險等級評價研究具有很高
的實用價值和潛在應用前景。有相關研究結果表明，通
過使用深度學習算法和大量的危化品數(shù)據(jù)，可以有效地
評估危化品的風險等級，并提供相應的管理建議和應急
措施。然而，研究仍需進一步優(yōu)化和完善，以更好地滿
足實際需求，并促進?；穬\行業(yè)的安全發(fā)展。
二、人工智能在?；穬\中的應用
1.智能識別作為人工智能在危化品儲運過程中的重
要應用
傳統(tǒng)危化品識別需要由專業(yè)人員進行，費時費力且
存在較強安全風險，而借助人工智能技術，通過應用深
度學習算法，人工智能可從?；吠庥^特征、標志、顏
色等方面進行判斷，從而實現(xiàn)對?；返淖詣幼R別，不
僅可提高工作效率，還能降低?；饭芾碇械娜藶殄e
誤。同時，?；犯鶕?jù)其特性和危害程度被分為不同的
類別，不同類別的危化品需要采取不同儲存和運輸方
式。傳統(tǒng)危化品分類要依賴專業(yè)人員知識進行判斷，存
在較強的主觀性。人工智能的技術可實現(xiàn)對?；返淖?
動分類，通過訓練數(shù)據(jù)集和深度學習算法，研究?；?
的基本特性，并根據(jù)這些規(guī)則對?；愤M行自動分類。
基于人工智能的危化品儲運風險等級評價
王　磊　　華東冶金地質勘查局八一一地質隊
【摘　要】隨著化學品儲運行業(yè)的快速發(fā)展，對危化品儲存和運輸安全需求也愈發(fā)迫切，但傳統(tǒng)?；穬\風險等
級評價方法存在著主觀性強、評價效率低等問題。基于此，為了解決這些問題，本研究提出一種基于人
工智能的?；穬\風險等級評價方法，建立危化品儲運風險評價指標體系，包括生產(chǎn)環(huán)境、儲存條
件、運輸方式等多個方面。然后，采用模糊綜合評價方法和神經(jīng)網(wǎng)絡算法，結合實際數(shù)據(jù)，構建了基于
人工智能的?；穬\風險等級評價模型。相關結果表明，該方法不僅能評估?；穬\風險等級，還
能提供針對性地管理建議，從而有效提高?；穬\安全水平，對于危化品儲運行業(yè)安全管理具有重要
的意義。
【關鍵詞】人工智能；危化品儲運；風險等級評價
【DOI】10.12316/j.issn.1674-0831.2024.09.045
134
能源環(huán)保與安全
這種智能分類技術可以提高分類的一致性，降低人為錯
誤的發(fā)生概率。
2.數(shù)據(jù)分析和風險預測
數(shù)據(jù)分析和風險預測是人工智能在危險化學品領域
的兩個重要應用方向，通過利用人工智能技術，提高危
化品儲運過程的安全性。一方面，數(shù)據(jù)分析。通過收
集整理大量歷史數(shù)據(jù)，人工智能系統(tǒng)可以幫助識別潛在
的風險因素，如通過深度學習危險化學品事故的歷史數(shù)
據(jù)，人工智能系統(tǒng)自動發(fā)現(xiàn)事故發(fā)生的規(guī)律，并提供相
應的預防措施。同時，根據(jù)實時監(jiān)測數(shù)據(jù)，實時分析危
險化學品的運輸路徑、環(huán)境條件等，從而提前預警潛在
的風險，進而降低事故發(fā)生的可能性；另一方面，風險
預測。通過利用機器學習和數(shù)據(jù)挖掘等技術，人工智能
系統(tǒng)可以對危險化學品的儲存過程中可能出現(xiàn)的風險進
行預測。例如，人工智能系統(tǒng)根據(jù)歷史數(shù)據(jù)和相關因素
（如氣象、交通等）預測危險化學品發(fā)生泄漏的概率，并
提供相應的應對措施；根據(jù)實時監(jiān)測的數(shù)據(jù)，實時監(jiān)控
危險化學品的運輸過程，及時發(fā)現(xiàn)并處理潛在的風險。
三、基于人工智能的?；穬\風險等級評價模型
建立
1.評估因子
在建立危化品儲運風險等級評價模型時，研究人員
要明確建立?；穬\風險等級評價模型的目的，通過
綜合評估?；穬\過程中可能存在的各種風險因素，
確定危化品儲運的風險等級，從而制定相應的安全管理
措施。在評估因子選擇上，要考慮以下幾個方面。
（1）危險特性。?；返奈锢?、化學、生物特性
對儲運風險有直接影響，評估因子中應包含危險品的毒
性、易燃性等特性。例如：確定運輸?；凤L險等級指
數(shù)為RI，綜合?；凤L險等級為N，健康危害性NH，可
燃性NF，化學反應活性NR，特殊危害性NS，從而得到
平靜風險等級數(shù)學表達公式。
（2）儲運條件。儲存和運輸條件對?；返陌踩?
起著重要作用，評估因子中應包括儲存設施、運輸工具
的安全性、溫度、濕度等環(huán)境因素。確定運輸?；分?
的人為因素，運輸量FQ，風險等級指數(shù)RI，是根據(jù)運輸
量和危化品特征決定，得到如下公式。
（3）管理措施。?；穬\過程中的管理措施對風
險的控制起著關鍵作用，評估因子中應包括安全設備、
操作規(guī)范、培訓等管理因素。得到如下公式。
V = V ×V ×V 1 2 3
公式中：V表示安全措施補償因子；V1表示管理因
子；V2表示員工素質；V3表示設備設施。
（4）應急響應。?；穬\過程中的應急響應能力
對事故后果有重要影響，評估因子中應包括應急預案、
應急演練、事故處理能力等因素。得到如下公式。
公式中：F表示危化品環(huán)境因素中的運輸路線影響因
子；FT表示道路條件；FD表示地質地形環(huán)境；FW表示
天氣條件。
在建立基于人工智能的?；穬\風險等級評價模
型時，利用機器學習算法分析大量歷史數(shù)據(jù)，提取出與
危險品儲運風險等級相關的評估因子，再通過構建合適
的數(shù)學模型，將這些評估因子與危險品儲運風險等級進
行關聯(lián)，得到科學的評估模型。利用該評估模型對不同
的?；穬\情況進行風險評估，并根據(jù)評估結果制定
相應的安全管理措施。通過不斷優(yōu)化評估模型，提高危
化品儲運的安全性，降低事故發(fā)生的概率。
2.指標權重賦值
在建立基于人工智能的危化品儲運風險等級評價模
型時，指標權重賦值是非常關鍵的環(huán)節(jié)。其主要目的是
確定不同指標在模型中的重要性，進而影響最終的風險
等級評價結果。
（1）專家知識與經(jīng)驗。在確定指標權重時，要借
助專家的專業(yè)知識，專家根據(jù)自身專業(yè)背景和經(jīng)驗，對
不同指標的重要性進行評估，并將其意見作為權重賦值
的參考依據(jù)；（2）數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計方法。除了專家意
見外，數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計方法也是指標權重賦值的重要手
段。研究人員要積極收集相關數(shù)據(jù)，并運用合適的數(shù)
據(jù)分析和統(tǒng)計方法進行權重賦值，比如，層次分析法
（AHP）、主成分分析法（PCA）等方法；（3）建立
合理的指標體系。在進行指標權重賦值前，研究人員要
建立合理的指標體系，主要涉及?；穬\風險評價各
方面，如物理性質、毒性、易燃性等。且保證指標體系
建立要基于科學理論和實際需求，從而確保模型的可行
性；（4）考慮多個因素。指標權重的賦值要綜合考慮
多個因素，如指標重要性、影響范圍、數(shù)據(jù)可靠性等，
不能僅依靠單一因素確定權重，而應綜合考慮多個方面
的因素；（5）定期更新與優(yōu)化。隨著時間不斷推移，
?；穬\風險評價模型需要不斷更新，指標權重的賦
值也要相應進行調(diào)整，從而適應新的需求（詳情如表1所
示）。
135
能源環(huán)保與安全
表1　各指標相對權重
一級指標二級指標權重
管理因素
安全組織管理0.31
安全管理制度0.28
運輸過程管理0.41
人為因素
領導安全管理人員0.40
運輸貨物作業(yè)人員0.60
物體因素
道路設施0.17
運輸車輛0.60
裝卸設備0.23
環(huán)境因素
道路等級6.10
道路轉彎彎度4.50
路面斜度6.10
車道數(shù)量3.80
隧道3.80
道路飽和度6.10
路面材料4.60
地形0.40
地質0.60
因此，基于人工智能的危化品儲運風險等級評價模
型的建立涉及指標權重的賦值。在進行指標權重賦值
時，應綜合考慮專家知識與經(jīng)驗、數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計方
法、指標體系的建立、多個因素的影響等要點，并定期
更新和優(yōu)化模型，從而提高風險評價的準確性。
3.模型評價
危化品儲運風險等級評價是基于人工智能的一項重
要工作，在構建各種模型的指標體系時，需要進行綜合
統(tǒng)計員工的工作。而道路狀況等因素是導致交通運輸事
故的主要原因，在交通運輸過程中駕駛員素質和管理人
員能力都是關鍵因素，且危險化學品特性、運輸路線等
因素，也會對事故發(fā)生產(chǎn)生影響；設施設備的狀況也會
對交通運輸事故產(chǎn)生一定的影響。因此，研究人員需要
重視這些因素，加強相關的安全管理措施，才能確保交
通運輸?shù)陌踩?。對于備用要素，需要確定其權重并參
考國外道路建設經(jīng)驗，考慮到沿線的影響因子，將地質
地形因素引入進來，并結合路面材質的豐富程度進行綜
合分析。同時，通過深入的現(xiàn)場調(diào)查和數(shù)據(jù)分析，對危
化品在儲存運輸過程中可能產(chǎn)生的各類風險進行全面評
估。通過對各流程環(huán)節(jié)中可能出現(xiàn)的風險因素進行詳細
分析，以及對不同因素之間的相互影響進行深入探究，
并進一步提高綜合風險評估的準確性。但值得注意的
是，盡管研究影響因素更為充實，但也無法忽視其他潛
在的影響因素，這需要在進一步研究中予以考慮。通過
這樣的綜合評估，能有效指導危化品儲存運輸工作，保
障人民生命財產(chǎn)安全。
在運輸裝卸過程中，合理評估道路綜合情況，便于
其提供有利依據(jù)，且要考慮相關因素，并結合實際情況
進行綜合評價。為了全面建立模型，模型的風險分級指
數(shù)法積極引進各種因素。在使用這個模型進行風險綜合
評估時，通過使用可視化地理信息系統(tǒng)對地理數(shù)據(jù)進行
分析，有助于計算評估各路段綜合風險數(shù)據(jù)值，提高分
析效率。同時，利用人工智能的算法和模型，對大量的
地理數(shù)據(jù)進行處理，從而提取出其中存在的模式，不僅
能幫助人們?nèi)胬斫獾乩硇畔?，還能為決策制定提供強
有力的支持。同時，這種系統(tǒng)能根據(jù)用戶的需求，提供
個性化的地理信息服務，最大化地理數(shù)據(jù)在實際應用中
的價值。另外，由于考慮到天氣的實際情況，有待進一
步改善，尤其是對于天氣狀況的描述，目前只是簡單參
考，至今仍未對降水量、溫度、風力等因素的變化進行
全面評估，從而確定大氣穩(wěn)定性的情況。對影響因素進
行分析，同時還沒有考慮到北方嚴寒天氣造成的冰雪條
件。各種危險化學品具有獨特的特性，包括腐蝕性等方
面，這些特性存在較大差異，工作人員應關注反映性風
險和放射性風險的相關信息。
四、總結
綜上所述，隨著全球貿(mào)易的不斷發(fā)展，危險化學品
（危化品）的儲存和運輸成為日益重要且具有挑戰(zhàn)性的
課題。為了確保?；吩趦Υ孢\輸過程中的安全性，文
章進行基于人工智能的?；穬\風險等級評價研究。
通過分析大量的危化品事故數(shù)據(jù)，建立一個基于人工智
能算法的風險評估模型，該模型可以根據(jù)?；返奶?
性、儲存、運輸環(huán)境、相關管理措施，評估其風險等
級。并使用深度學習算法來訓練模型，并對其準確性進
行驗證。
研究結果表明，該模型在?；穬Υ婧瓦\輸風險等
級評估中具有較高的準確性，能快速評估?；返娘L險
等級，并提供相應的管理建議。同時，模型可預測可能
發(fā)生的事故類型，并提供相應的應急措施?；谌斯ぶ?
能的?；穬\風險等級評價研究具有重要的實踐意
義。通過使用相關模型，相關企業(yè)能準確評估?；返?
風險，制定更有效的管理措施和應急預案，為危化品行
業(yè)的安全管理提供新的思路。
參考文獻：
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